AIとDeep Learning
「AI（人工知能）」は総合的な概念と技術であり、「Deep Learning（深層学習）」はAI（人工知能）を支える手法のひとつだということです。
例えば人間は、動物を見たときに「イヌなのか、ネコなのか」を瞬時に判断します。そのメカニズムは、目や耳から得た情報を経験・知識と照らし合わせ、「動物なのか」「種類な何なのか」を推測することで実現しています。AI（人工知能）の基本的な概念も同様で、人間の脳が行っている“推測”をコンピューターで模倣することにあります。
その際に重要なのが“学習”です。AI（人工知能）も経験・知識がなければ推測できず、適切な回答を導きだせません。そこで判断するために必要な法則やルールなどを学習する必要があります。その学習方法は「機械学習（Machine Learning）」と呼び、「深層学習（Deep Learning）」という手法があります。
人間も赤ちゃんのうちは動物を判別できませんが、成長とともに学習すれば判別できるようになります。AI（人工知能）も人間のように学習することで成長するのです。そして、より人間の脳に近い手法として「Deep Learning（深層学習）」に注目が集まっています。